Aplicación de Deep Learning a la inversión
Publicado: 24 Sep 2016 15:50
Hace unos meses tuve que desistir de la idea de automatizar la estrategia de las tortugas o la busqueda de patrones porque por un revés económico me quedé con la cuenta a cero.
Como siempre tengo que estar estudiando algo me puse a estudiar inteligencia artificial con una pasión brutal (muchos días como 12 horas diarias). Me interesé en esto por unos vídeos Ted que vi sobre los últimos avances a los que han llamado Deep Learning.
El caso es que estaba hace un par de meses viendo una serie llamada billions sobre un broker que se hizo mil-millonaria y pensé que lo que estaba estudiando se podría aplicar con cierta facilidad para reconocer patrones e inventir.
En particular hablo de redes recurrentes y convolucionales.
La idea es que en lugar de decirle al ordenador como tiene que invertir, tu simplemente le das los datos y es el propio programa el que aprende como invertir. Es decir, alguien que no tiene ni zorra de bolsa podría poner a punto el sistema (por supuesto cuanto más sepas del tema mejor porque hay muchos detalles). En eso consiste el deep learning. Dar ejemplos y que el sistema aprenda el mismo a interpretar los datos.
Voy a paso de tortuga porque todo es nuevo para mi: python, estadistica, machine learning, deep learning, tensorflow, etc. Las panzadas que me estoy pegando no son normales pero por fin empiezo a ver timidamente la luz al final del túnel y espero tener en no mucho una red neuronal lista para ser entrenada (he empezado con una recurrente)
Quería saber que si alguno ha leído sobre esto y/o puede aportar ideas, comentarios.
Gracias.
Como siempre tengo que estar estudiando algo me puse a estudiar inteligencia artificial con una pasión brutal (muchos días como 12 horas diarias). Me interesé en esto por unos vídeos Ted que vi sobre los últimos avances a los que han llamado Deep Learning.
El caso es que estaba hace un par de meses viendo una serie llamada billions sobre un broker que se hizo mil-millonaria y pensé que lo que estaba estudiando se podría aplicar con cierta facilidad para reconocer patrones e inventir.
En particular hablo de redes recurrentes y convolucionales.
La idea es que en lugar de decirle al ordenador como tiene que invertir, tu simplemente le das los datos y es el propio programa el que aprende como invertir. Es decir, alguien que no tiene ni zorra de bolsa podría poner a punto el sistema (por supuesto cuanto más sepas del tema mejor porque hay muchos detalles). En eso consiste el deep learning. Dar ejemplos y que el sistema aprenda el mismo a interpretar los datos.
Voy a paso de tortuga porque todo es nuevo para mi: python, estadistica, machine learning, deep learning, tensorflow, etc. Las panzadas que me estoy pegando no son normales pero por fin empiezo a ver timidamente la luz al final del túnel y espero tener en no mucho una red neuronal lista para ser entrenada (he empezado con una recurrente)
Quería saber que si alguno ha leído sobre esto y/o puede aportar ideas, comentarios.
Gracias.