Holas
Agma....bueno...... si no te expresaste bien no hay caso porque mi respuesta no seria la misma
Sobre las inexactitudes que cometo.... disculpas.... al no tener toda la informacion es inevitable que exitan mal entendidos, si se trata de dialogar constructivamente esos puntos se aclaran y no deberia ser mayor problema
Sobre como entendemos la optimizacion y la sobre optimizacion, creo que discrepamos, ahora pienso que entenderas del porque uso tanto ese concepto
Yo pienso que sobre optimizar es centrar la tecnica a unos parametros fijos tomando datos historicos y proyectarlos a futuro en un medio que cambia alterando el valor de muchas variables importantes, dandoles a esos parametros un valor predictivo en cuanto a probabilidades que en la realidad la probabilidad de que ese valor predictivo se cumpla sin desviaciones no planificadas es menor al 50%. No es necesario irse a valores extremos para caer en fuertes sobre optimizaciones, cualquier valor que se tome en los parametros fijos tomados del historico ya entraña sobre optimizacion a que esos parametros se cumplan con una fiabilidad asumible a futuro en un nº de operaciones significativo estadisticamente, ya se esta sobreoptimizando a un promedio todas las operaciones.
Por mucho que se programe un escenario modelo hay muchos factores que no se pueden programar que condicionan la evolucion del precio en tiempo real, el historico esta quieto, es sencillo ajustarle una tecnica sobreoptimizando los parametros de las variables que computen, pasarle cuarenta filtros de validacion cruzada y no dejara de ser una hipotesis que puede fallar desde que se ponga a operar en real, que a esa estadistica se le de confianza o no ya depende de los criterios y sesgos de cada cual, pero no deja de ser un una hipotesis sobre un artificio matematico
En el momento que no se programa todo lo que puede influir significativamente en la evolucion de un escenario, entiendo que se entra en sobre optimizacion por ausencia de datos que son necesarios precisamente para evitar desviaciones no contempladas en el desempeño del modelo, se sobre optimizan unas variables o factores para tratar de compensar la incidencia que tienen otras que por circunstancias ahi no computan
Claro que filtraremos los escenarios a que cumplan unos criterios en tiempo real, pero el problema es que a priori trabajando a parametros fijos de historico no hay forma de programar todos los factores que pueden influir significativamente en la evolucion del escenario en tiempo real, se trata de predecir un resultado eliminando muchos factores que pueden alterar la evolucion del escenario y no se pueden programar o es muy muy complejo hacerlo y con limitaciones
Hay muchas formas de caer en sobre optimizaciones, por tomar muestras de historico insuficiente, por tomar sesgos de mercado como ciertos cuando son variables, por ausencia de datos necesarios, por ajuste a la curva y un largo etc...., todo lo que sea tecnicas predictivas con parametros fijos que salgan de datos sesgados, encierran sobre optimizacion si se proyentan en sistemas dinamicos complejos, habra excepciones por supuesto....
La optimizacion la entiendo a perseguir un objetivo de adaptacion al medio a conseguir el maximo beneficio con el minimo riesgo posible sin sesgar datos arbitrariamente
Hay una gran diferencia entre predecir con datos insuficientes tomados del historico o adaptarse a lo que esta mostrando el precio en tiempo real, los criterios que deba cumplir el modelo pueden ser los mismos, pero es evidente que al predecir( entendiendo "predecir" como la evaluacion de las probabilidades) con datos historicos se esta pasando por alto mucha informacion que tiene el escenario en tiempo real y puede condicionar su evolucion
La accion del precio la entiendo precisamente como el conjunto de factores mas importantes que condicionan la evolucion del precio y entre esos factores esta el volumen con la oferta-demanda como fuerzas opuestas que condicionan la evolucion del precio, todo lo demas son efectos que generan esas dos fuerzas opuestas
La volatilidad es una consecuencia de esas dos fuerzas, la tendencia es una consecuencia de esas dos fuerzas, las zonas de soporte-resistencia y todas las estructuras
y pautas que forma el precio estan generadas por esas dos fuerzas
Si creamos un modelo sobre los efectos de esas dos fuerzas y obviamos las causas que generan los efectos, es evidente que las desviaciones sobre lo cuantificado pueden ser muy fuertes , es similar a predecir el tiempo por los efectos que se observan sin tener en cuenta las causas que los generan
En el caso del trading, en mi opinion la accion del precio esta condicionada a esas dos fuerzas opuestas (oferta-demanda) como variables independientes
Entiendo que la accion del precio es el factor condicionante del resto de variables dependientes del precio
En un modelo de escenario dado en operativa discreccional, no es necesario procesar y cuantificar toda la informaxion en tiempo real porque ademas de lo imposible de hacerlo, es innecesario, el escenario cumple o no cumple unos criterios minimos
Si en ese modelo de escenario que se esta dando en tiempo real ya cumple los criterios minimos establecidos, en operativa discreccional entra el criterio del trader
la evaluacion de fuerzas en tiempo real con la accion del precio de apoyar o no la operacion, es tan complicado y simple como eso, un proceso de avaluacion de fuerzas limitado a dos variables independientes en mi caso, en el caso de otros disccreccionales no lo se, imagino que haran algo similar aunque las variables a evaluar sean otras o similares. Si el analisis de fuerzas apoya el escenario se prepara la entrada en la zona reactiva y se busca el momento optimo de entrar tratando de no sobreoptimizar por exceso a pillar los maximos o minimos de la zona reactiva tratando de que la operacion se ejecute y tratando de centrar el tiro a una franja estrecha para acortar el rango de stop . Si se operan patrones y el escenario cumple unos criterios minimos, hay poco que procesar porque el patron ya da toda la informacion, solo falta que la accion del precio confirme o invalide la entrada
Los cierres es similar, analisis de fuerzas del escenario en evolucion porque desde la entrada el escenario va cambiando y no es similar en todas las operaciones
Claro que lleva mas trabajo y complicaciones porque el timing es gestion activa tanto para entrar como para cerrar
Si me dices que has conseguido que el sistema hace una evaluacion de fuerzas en tiempo real tanto para entrar como para cerrar de las causas que generan los movimientos del precio y has comprobado en tiempo real que esa evaluacion es relativamente efectiva, te diria que tienes una joya que hay que cuidar mucho, pero con los datos que das no cuadra que en operativa dimensionada en tiempo y recorrido al swing salga un ratio W/L cercano a 1, ahi pasa algo porque eso no es normal lo mires como lo mires
En mi caso puedo decir que en operativa de swing hay series donde el 80 % del beneficio llega de entre el 20-25% de las operaciones ganadoras y a veces en temporadas eso puede fluctuar mucho, el resto de operaciones ganadoras para cubrir gastos y a las perdedoras
Si a todas las operaciones ganadoras les cortara el potencial de beneficio en R1, no me salen los nº , para eso me bajo al scalping.
Pienso que en el dimensionamiento temporal de las operaciones, cada estilo de trading scalping-intradia -swing - tendencial tienen ratios W/L promedio acorde con el dimensionamiento temporal de las operaciones porque los recorridos a capturar van en funcion del tiempo y no hay forma de cuadrar el circulo
A mayores recorridos a capturar mayor consumo de tiempo promedio, por eso no entiendo que en operativa de swing fuera del muy corto plazo del scalping o intradias de corto recorrido salgan esos nº de ratio W/L cercanos a 1 como objetivo optimo si no se sobre optimiza a subir la fiabilidad
Otros factores de sobre optimizacion posibles
Tamaño muestral insuficiente, tanto de nº de eventos a estudio como de variables involucradas que computen
Centrar la atencion en los parametros optimos de la tecnica cuando es posible que las logicas sean erroneas porque no comentas nada sobre ellas y si se deduce por lo que dices que la optimizacion de la tecnica tiene en la base una teoria probabilistica con distribucion normal en un proceso estocastico, pero claro.... deducir con poca informacion es facil caer en errror.
La distribucion que aplicas entiendo que puede ser erronea fuera de esa teoria, el riesgo no sigue esa correlacion negativa con el rendimiento en todos los estilos de tranding dependiendo de que recorridos se tratan de capturar
A mayor riesgo de stop no necesariamente baja el rendimiento del target o a menor riesgo de stop no necesariamente aumenta el rendimiento, hay otros factores que son condicionantes, la correlacion y distribucion que observas entre riesgo de stop y target no implica causualidad ni dependencia entre los dos factores en todos los casos en un marco conceptual fuera de la teoria que aplicas y es facil caer en trampas aunque no digo que sea el caso:
https://es.wikipedia.org/wiki/Cum_hoc_ergo_propter_hoc
En cada operacion el rango de stop y target dan un resultado distinto si atendemos a la MAE - MEF desde el nivel de entrada sin manipular datos
Las entradas que tienen ventaja desde los primeros momentos, en la realidad aunque el stop sea relativamente amplio, la ventaja no se la da el rango de stop,
se la da el timing porque se entro en un escenario optimo en el momento oportuno
Otras entradas hechas en similares escenarios fallando en el timig en el momento oportuno de entrar se van a perdidas desde los primeros momentos y ya no salen de ahi muchas porque falla el patron o el escenario cambia.
En esas operaciones que van mal desde el primer momento, en algunas dependiendo del rango de stop algunas se salvaran y llegaran a R1 y pocas pasan de ahi porque el escenario ya se invalido desde la entrada que fallo y queda la esperanza de que el precio por reversion a la media en un retroceso toque el target antes que el stop
En esto ultimo ahi si que el rango de stop cobra mucha importancia para que la correlacion entre stop y target tenga causalidad porque es una estrategia que la esperanza matematica sale de la fiabilidad a igual R/R
Reversion a la media en operativa de swing, es evidente que no trata de capturar grandes recorridos porque se dan muy pocos, otro caso es que en la base exista una ventaja direccional por fundamentos y se opere solo en esa direccion con amplios stop para ganar en fiabilidad, no cambia mucho, solo que aqui se sustituye el timing de entrada centrando el tiro en zonas reactivas estrechas, por estop mas amplios
Esos parametros diana en la mediana con los datos de rango de stop-target condicionan las operaciones en tiempo restrictivo, dejan fuera otros factores muy condicionantes como la gestion activa. En el caso de aplicar teorias al mercado como si fuera eficiente todo el tiempo, como si no existieran ineficiencias-desequilibrios o fuerzas que son condicionantes en la evolucion del precio, se puede caer muy facil en sobreoptimizaciones en la tecnica
La teoria de la probabilidad tal como comentas apoya tus conclusiones, pero la cuestion importante es si eso es aplicable al trading en todos los casos
porque el mercado no es un sistema estocástico
Que no podamos conocer a priori su evolucion futura con certeza no significa que evolucione estocasticamente porque nada mas lejos de la realidad de que el mercado
sea un sistema caotico o azaroso, creo que se puede confundir facilmente un sistema dinamico complejo con un sistema estocastico
El mercado es un sistema dinamico complejo si, pero no sigue las teorias de la caminata aleatoria o del mercado eficiente tan aceptadas academicamente durante decadas y bien refutadas ahora
Es posible analizar y cuantificar una serie temporal desde una perspectiva erronea y yo por supuesto puedo estar en error porque no tengo toda la informacion y tampoco dices de donde o de que factores sale el EDGE para entender porque se genera ese ratio W/L cercano a 1 en operativa de swing
saludos
