Hermess escribió: 12 Feb 2020 19:55
El problema con el que me encuentro es que al hacer las salidas discrecionales no sé cuál toma de beneficios debiera de hacer. Por que si bien las predicciones son hasta el cierre del mercado, tengo el problema de que días como hoy donde antes de abrir el DJIA el futuro ya había subido 200 enteros se revierta para corregir. ¿Cuál es la toma de beneficios óptima? ¿Cómo se calcula eso?
Hoy lo tenias simple porque hay un pivote de referencia del dia 6 de febrero
El problema que observo es que ese timeframe tan bajo que llevas no te mostrara las zonas SOPORTE-RESISTENCIA
marcadas por la pivotacion, mínimo deberías llevar 1 hora para marcar referencias de S/R anteriores que sirvan de objetivos
Otra forma de tomar beneficios es por desviación típica, o bien utilizas unas bandas bollinger de parámetros largos acorde con los movimientos que intentas capturar( te marcaran las zonas S/R) , o bien calculas el target estadísticamente por desviación típica sobre una media,( una de 20 periodos te puede servir) y a partir de ahí toca cuantificar la desviación típica optima sobre la media para tomar beneficios.
Para hacer un estudio que te aporte algo de valor, sobre esa desviación típica sobre la media, deberías incluir la volatilidad del activo por el ATR medio de 14 periodos
Con esto ultimo quiero decir que la cuantificación por desviación típica sobre la media de referencia(20 periodos) debería coincidir con el rango promedio ATR del activo en cuestión intentando capturar entrando en apertura al menos el 70% del rango recorrido
saludos
Hola,
como lo voy calculando todo en Excel voy despacio. Me falta meter las bollinger y el ATR que me mencionas.
El Sistema:
El sistema está basado en el anidamiento de transformadas de Fourier, análisis espectral y algunas otras cosas semejantes con el objetivo de filtrar el ruido aditivo. La idea central es que si en el mercado existen ciclos, estos han de ser necesariamente detectados con T.F. Como el ruido aditivo es infernal es muy difícil filtrar qué es aleatorio, correlacionado, estacionario o autocorrelacionado, etc.... Es decir, un lío considerable.
Las señales "madre" me las envían de un programa de IA basado en tales TF. No es un programa comercial. Sin embargo he visto que actualmente hay varios programas bastante caros en el mercado norteamericano con ciclos y otros que dan señales de entrada sobre acciones. Algunos de ellos dicen tener el 70 % de aciertos.
Con esto espero satisfacer la curiosidad de cualquiera. Porque lo de mantener santos griales ocultos mejor lo dejo para otros.
Una vez detectado el patrón en el periodo de 20 años hasta el 2017, me falta cotejar que hubiera sucedido desde el año 2018 aplicándolo. También me falta pulirlo estadísticamente en busca de errores y mejorándolo. Creo que la actual EM>2,35 puedo mejorarla todavía hasta EM 3,0 si pulo los ciclos. Quiero probar con Goertzel. Creo que en Matlab existe este algoritmo. También me falta pasarlo por Montecarlo.
Lo malo del sistema es que es más rentable sin SL que con ellos. Alcanzando un Máx. DD de -11,39 sin SL. Pero con SL de -31,72 %. En el caso de llevar apalancamiento 5/1 cualquiera de los dos sería la destrucción de la cuenta. Así que pienso que lo mejor sería ir sin apalancamiento en la relación 1/1.
Lo bueno del sistema es que ha operado 849 días de apertura a cierre, de los 5.500 días aproximados en que ha existido el mercado. Todas las operaciones han sido a largo. Esto supone que el tiempo en que ha operado ha sido el 16,47 % del total. Con una rentabilidad del 252,86 % sobre la rentabilidad de AMZN en la relación de (beneficio/AMZN)*16 % de tiempo.
Al tratarse del mercado de acciones se podrían buscar otros valores en el mercado europeo con similar comportamiento o modelar los 30 valores del DJIA.
Cuando meta los datos estadísticos que mencionas volveré a subir las estadísticas.
La columna de la izquierda es con las TF + RSI + MM14>MM60. La columna de la derecha es lo mismo pero con SL -3 y sin Taked profit.
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