Text mining Tweeter - predecir los mercados
Publicado: 17 Sep 2019 18:16
Ola Chicos dejo aqui un codigo para R para poderem leer los sentimientos en una deterinada palavra escrita em tweeter.
NOTA IMPORtante
primero instalar R
https://cran.r-project.org/
Segundo instalar RSTUDIO
https://cran.r-project.org/
Tercer conseguir las llaves API de Tweeter
Otras observaciones: teneis que instalar las bibliotecas o si no el programa no funciona correctamente, (la biblioteca NPL no importa mujo por esso si no la encontrais no importa)
Como funciona el programa:
linea 1 a 48 - inicia el programa instala las librarias y conecta com tweeter
Linea 49 a 61 - procura tendencias em una cierta ciudad
Linea 70 mujo importante, onde tiene "$GS" colocais lo que ustedes procuran en especifio...en este exemplo procura em tweeter todos los ultimos 18.000 twis relativos al tiker de goldam sachs
Linea 72 a 76 grafica el resultado e la quantidad de tweets
linea 88 a 98 primera limpieza de tweets (limpia espacios, caracteres especiales, etc)
linea 104 a 107 - grafica las emociones o sea determina si las personas estan positivas, negativas, furiosas, tristes sobre el assunto procurado
linea 115 para adiante hace una nueva limpieza del texto hace la agragacion en nuven de las palavras, hace el histograma de tweets retirados pero importante:
Linea 160 (importante) si veis que una palavra sale demasiado en essa linea podes eliminar del estudio para limpiar mas los calculos
190 adiante ace el dendograma y la agrupacion usando K-means
Aprovejad
tanto sirve para aciones, clubs de futbol, politica etc etc etc esto es una parte del codigo de cambrigde analitica para ganar las eleciones de trump y el brexit haha
Pos data: esto es una recompilacion de varios codigos perdidos en la web, o sea se puede limpiar un poco el codigo
NOTA IMPORtante
primero instalar R
https://cran.r-project.org/
Segundo instalar RSTUDIO
https://cran.r-project.org/
Tercer conseguir las llaves API de Tweeter
Otras observaciones: teneis que instalar las bibliotecas o si no el programa no funciona correctamente, (la biblioteca NPL no importa mujo por esso si no la encontrais no importa)
Como funciona el programa:
linea 1 a 48 - inicia el programa instala las librarias y conecta com tweeter
Linea 49 a 61 - procura tendencias em una cierta ciudad
Linea 70 mujo importante, onde tiene "$GS" colocais lo que ustedes procuran en especifio...en este exemplo procura em tweeter todos los ultimos 18.000 twis relativos al tiker de goldam sachs
Linea 72 a 76 grafica el resultado e la quantidad de tweets
linea 88 a 98 primera limpieza de tweets (limpia espacios, caracteres especiales, etc)
linea 104 a 107 - grafica las emociones o sea determina si las personas estan positivas, negativas, furiosas, tristes sobre el assunto procurado
linea 115 para adiante hace una nueva limpieza del texto hace la agragacion en nuven de las palavras, hace el histograma de tweets retirados pero importante:
Linea 160 (importante) si veis que una palavra sale demasiado en essa linea podes eliminar del estudio para limpiar mas los calculos
190 adiante ace el dendograma y la agrupacion usando K-means
Aprovejad
tanto sirve para aciones, clubs de futbol, politica etc etc etc esto es una parte del codigo de cambrigde analitica para ganar las eleciones de trump y el brexit hahaPos data: esto es una recompilacion de varios codigos perdidos en la web, o sea se puede limpiar un poco el codigo