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title: Gramáticas Evolutivas y Enjambres Gramaticales
date: 2012-04-28T11:18:22Z
modified: 2024-07-05T16:21:15Z
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excerpt: Algunos materiales relativos a la aplicación en finanzas de gramáticas evolutivas y enjambres gramaticales por cortesía de Rafa Leiva.
wpid: 822
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  - Trading - General
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  - Estadística para Traders
  - Programación para Traders
  - Trading Cuantitativo
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author: X-Trader
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Por desgracia el pasado jueves no puede asistir a la [conferencia](https://www.x-trader.net/gramaticas-evolutivas-y-enjambres-gramaticales) de Rafa Leiva sobre Gramáticas Evolutivas aunque afortunadamente unas semanas antes había podido hablar con Rafa sobre el tema y me pareció realmente interesante a la par que estimulante. Así que dicho y hecho, tocaba investigar sobre este tema para ponernos al día. Lo primero todo un artículo muy interesante de Adamu y Phelp en el que se aplica esto de las gramáticas evolutivas a series financieras: [Modelling Financial Time Series using Grammatical Evolution](https://www.x-trader.net/wp-content/uploads/2022/02/Adamu-y-Phelps-Modelling-Financial-Time-Series-using-Grammatical-Evolution.pdf "Modelling Financial Time Series using Grammatical Evolution").

Al hilo de este artículo, podemos encontrar en [VideoLectures.net](http://videolectures.net/) una clase online de uno de los autores de dicho artículo, Kamal Adamu, sobre el tema:

[http://videolectures.net/amlcf09\_adamu\_mfts/](http://videolectures.net/amlcf09_adamu_mfts/)

Lógicamente el siguiente paso era averiguar quién es el sr. Adamu. Se trata de un estudiante de doctorado del [Center for Computational Finance and Economic Agents](https://www.essex.ac.uk/centres-and-institutes/computational-finance-and-economic-agents) de la Universidad of Essex. Su doctorado está dirigido por Steve Phelps con el que ha escrito otros artículos relacionados con el tema como por ejemplo este:

**Coevolution of Technical Trading Rules for High Frequency Trading:** [http://www.iaeng.org/publication/WCE2010/WCE2010\_pp96-101.pdf](http://www.iaeng.org/publication/WCE2010/WCE2010_pp96-101.pdf)

El caso es que si seguimos tirando del hilo, resulta que se ha evolucionado (sí, ya sé que es un chiste fácil) bastante en los últimos años y ahora mismo utiliza una técnica que da mejores resultados por lo que toca investigar también sobre ella: se trata de los Enjambres Gramaticales o Grammatical Swarms sobre los que podemos leer el siguiente artículo:

**Modeling Financial Time Series using Grammatical Swarm:** [https://www.academia.edu/570167/Modelling\_Financial\_Time\_series\_using\_Grammatical\_Evolution](https://www.academia.edu/570167/Modelling_Financial_Time_series_using_Grammatical_Evolution)

Para terminar un poco de software para trabajar con este tipo de técnicas. El principal referente parece ser que es un programa llamado GEVA desarrollado por el Natural Computing Research & Applications Group del University College de Dublin; lo podéis encontrar en [http://ncra.ucd.ie/Site/GEVA.html](http://ncra.ucd.ie/Site/GEVA.html)

Seguramente a primera vista le pueda parecer al lector un tema árido y muy matemático pero espero en breve preparar un extenso artículo traduciendo toda esta información y explicando exactamente qué es eso de la Gramática Evolutiva.

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