Estadística para Traders

  • Machine Learning para Traders IV

    Seguimos con la serie sobre técnicas de Machine Learning aplicadas al trading. En esta ocasión os explicamos qué es el algoritmo KNN.

  • Machine Learning para Traders III

    Continuamos con la serie sobre técnicas de Machine Learning aplicadas al trading. En esta ocasión os explicamos cómo hacer regresiones Ridge y Lasso.

  • Multicolinealidad

    En este artículo os explicamos qué es la multicolinealidad y cómo podemos mitigar sus efectos.

  • Machine Learning para Traders II

    Seguimos con la serie de artículos sobre Machine Learning: revisamos la diferencia entre los Métodos Clásicos y el Deep Learning, y os damos unas pinceladas acerca de qué métodos son los más adecuados en cada situación.

  • Machine Learning para Traders I

    Con esta serie de artículos iniciamos una introducción al Machine Learning, realizando un repaso a los principales métodos existentes y sus aplicaciones en el trading.

  • Uso Legítimo de Simulaciones de Monte Carlo

    ¿Es válido usar simulaciones de Monte Carlo para analizar un sistema de trading? En este artículo os explicamos en qué casos su uso no es válido.

  • El Máximo Drawdown y el Tiempo

    ¿Qué relación existe entre el máximo drawdown de una estrategia y el tiempo? En este artículo os explicamos cómo se obtiene dicha relación y las implicaciones que conlleva.

  • Determinando la Exposición Óptima al Mercado

    ¿Cuál es la exposición óptima que un trader debe adoptar en cada operación? En este artículo os explicamos cómo determinarlo de forma matemática.

  • Tests de Reversión a la Media

    ¿Cómo podemos analizar si un activo presenta reversión a la media? De la mano de la gente de Darwinex aprendemos a hacerlo analizando el Darwin DWC.

  • Fib Zone Pivots

    En este artículo revisamos qué son y cómo se calculan los Fib Zone Pivots, así como algunas estrategias que podemos plantear con ellos.