Al final me quedo con los grupos siguientes grupo 2 , grupo 3, grupo 4 , grupo7 y grupo 8 total aciertos 139 total fallos 106 total 245 % aciertos 56 suma aciertos 3532.92 suma fallos -1843.44 ratio 1.91648222888 total fallos 106 sharpe 3.04412300682 Mejoramos algo el % de aciertos, tambio el ratio,...

Grupo 5
Muchisisisimas dudas

Grupo 6
No parece

Grupo 7
Este para mí

Grupo 8
Ciertas dudas

Hola a tod@s !!! Se me ha ocurrido aplicar machine learning a los resultados obtenidos anteriormente, buscando q sea una técnica fácil de implementar. Vamos a aplicar Kmeans. Como variables externas vamos a obtener las diferencias entre barras desplazadas hasta 5 periodos. K-means es un método de ag...

Tiotino, Si por el contrario, todo el recorrido es en real, el sistema es muy bueno, y solo veria de sectorizar las pendientes de los beneficios, para ver porque se estancan las ganancias. (es a causa de alguna caracteristica de los mercados en esa epoca, en el que no le sienta bien al sistema oper...

El darwin NSR lo teneis aquí

https://www.darwinex.com/darwin/NSR.4.8

y podemos analizar lo siguiente: total aciertos 196 total fallos 167 total 363 % aciertos 53 suma aciertos 4828.2 suma fallos -2965.61 ratio 1.62806302919 total fallos 167 sharpe 1.32574784389 Gana el 53% de las veces, Gana de media 24 euros frente a la pérdida media de 17, es decir un 58% frente a ...

Hola a tod@s !! Juan Ramón, trader algorítmico y creador del Darwin NSR me ha propuesto que analize un test de metatrader y ver que se puede hacer con los resultados, con la intención de mejorarlos. Me mandan un archivo html del que leo los datos referentes a los resultados del sistema captura1.png ...

Si polxx , si aplicas esta regla en excel, está escrita en python pero es fácil de transcribir df['ganancia']= df[close] - df['open'] df['criterio']=np.where((df.Day>=20)&(df.Day<=30),1,0) df['ganaciaCriterio']=df['ganancia']*df['criterio'] si luego haces un pivot table lo tienes fijo Un saludo

Hola !! Yo más que un indicador hago varios sistemas, que varían en función del régimen de mercado, utilizo uno u otro, y así se en que régimen estoy. Ahora no sé si democracia o dictadura, o monarquia o república, cuando se pongan de acuerdo, no me llamen q no estaré. baja volatilidad.png arbol45sp...

Hola a Todo@s !! La verdad es que fue superinteresante y superdivertida. Superinteresante pues se discutieron temas de nivel y no incurrimos en discusiones absurdas y luego en las charlitas, ya sea en la comida, en la cena, o tomando unas yonquilatas, la calidad de los asistentes fue de notable. Ani...

Buenas Lo primero hay q plantearse q tipo de análisis vamos ha realizar. Si trato de encontrar edge, yo lo programó en python de manera vectorial el sistema y ahorro mucho tiempo. Una vez me gustan los resultados no está mal pasarlo a quantophian , aunque hay multitud de paquetes de análisis. Para v...

seria saber a que centil pertenece el indicador

Alberto tenga cuidado q las radio las carga el diablo


http://www.ivoox.com/player_es_podcast_296449_1.html

Veremos como sale de esta este señor

Este es un tema muy parecido al de identificar números.

Se trata de identificar un número o patrón y luego ver que rentabilidad se obtiene con él.

Hay bastantes desarrollos en deep learning