Las principales estrategias de trading de los últimos 100 años

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GeorgM
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Las principales estrategias de trading de los últimos 100 años

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Las principales estrategias de trading de los últimos 100 años

A lo largo de los últimos cien años se han desarrollado y publicado cientos de estrategias de trading. Algunas han desaparecido con el tiempo, mientras que otras siguen utilizándose, adaptadas a los mercados actuales.

El objetivo de esta recopilación no es explicar cada estrategia en detalle, sino ofrecer una visión global de las principales escuelas de trading que han marcado la historia de los mercados financieros.

Mi intención es presentar primero una visión general de estas estrategias y, posteriormente, publicar cada semana un artículo dedicado a una de ellas, analizando su origen, sus reglas, sus ventajas, sus limitaciones y sus aplicaciones prácticas.

1. Estrategias de Seguimiento de Tendencia (Trend Following)
Teoría de Dow
Cruce de Medias Móviles (50/200)
Turtle Trading
Donchian Channel Breakout
Breakout Trading
Channel Breakout
Volatility Breakout
Trading con Líneas de Tendencia
Supertrend
Parabolic SAR

Principales representantes:

Charles Dow
Richard Dennis
2. Estrategias de Momentum
Relative Strength Momentum
RSI Momentum
MACD Trading
Dual Momentum
Price Momentum
Sector Rotation
Earnings Momentum
Estrategia de Máximos de 52 Semanas

Principales representantes:

Welles Wilder
Gary Antonacci
3. Estrategias de Reversión a la Media (Mean Reversion)
Bandas de Bollinger
RSI Sobrecomprado / Sobrevendido
Z-Score Trading
Reversión al VWAP
Statistical Mean Reversion
Overnight Reversion
Range Trading

Principal representante:

John Bollinger
4. Análisis Técnico y Price Action
Soportes y Resistencias
Trading con Velas Japonesas
Pin Bar
Inside Bar
Engulfing Pattern
Head & Shoulders
Doble Techo / Doble Suelo
Ruptura de Triángulos
Flags & Pennants
Método Wyckoff

Principales representantes:

Richard Wyckoff
Steve Nison
5. Estrategias Fundamentales
Value Investing
Growth Investing
GARP (Growth at a Reasonable Price)
Earnings Trading
Dividend Growth
Quality Investing
Deep Value

Principales representantes:

Benjamin Graham
Warren Buffett
6. Estrategias Cuantitativas
Statistical Arbitrage
Factor Investing
Modelos Multifactoriales
Machine Learning Trading
Quant Momentum
Quant Value
Risk Parity
Volatility Targeting

Principales representantes:

Edward Thorp
Jim Simons
7. Estrategias de Arbitraje
Pairs Trading
Merger Arbitrage
Convertible Arbitrage
Fixed Income Arbitrage
Index Arbitrage
ETF Arbitrage
Statistical Arbitrage
Cross-Market Arbitrage
8. Estrategias con Opciones
Covered Call
Protective Put
Iron Condor
Iron Butterfly
Straddle
Strangle
Calendar Spread
Vertical Spread
Ratio Spread
Volatility Trading
9. Estrategias de Volatilidad
VIX Trading
Volatility Breakout
Short Volatility
Long Volatility
Gamma Scalping
Dispersion Trading
10. Estrategias Estacionales
January Effect
Sell in May and Go Away
Santa Claus Rally
Turn of the Month Effect
Presidential Cycle
Halloween Effect
11. Estrategias de Day Trading
Scalping
Tape Reading
Order Flow Trading
Market Profile
Opening Range Breakout (ORB)
Gap Trading
News Trading
12. Estrategias de Swing Trading
Pullback Trading
Breakout Swing
Trend Continuation
Fibonacci Retracement
Pivot Points
RSI Swing Trading
13. Estrategias Market Neutral
Long/Short Equity
Beta Neutral
Dollar Neutral
Market Neutral Momentum
Market Neutral Value
14. Estrategias Modernas basadas en Inteligencia Artificial (desde aproximadamente el año 2000)
Random Forest Trading
Redes Neuronales
Deep Learning
Reinforcement Learning
NLP News Trading
Sentiment Trading
Alternative Data Trading
Las cuatro grandes familias que han demostrado mayor éxito histórico

Si analizamos la literatura científica y la evolución de los fondos de inversión más exitosos de las últimas décadas, destacan cuatro grandes enfoques:

Seguimiento de Tendencia (Trend Following)
Momentum
Value Investing
Arbitraje Estadístico / Factores Cuantitativos

Actualmente, la mayoría de los grandes hedge funds y fondos cuantitativos no utilizan una única estrategia, sino que combinan varias de ellas para adaptarse a las diferentes condiciones del mercado.
GeorgM
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Re: Las principales estrategias de trading de los últimos 100 años

Mensaje por GeorgM »

La Teoría de Dow: el origen del análisis técnico moderno

La Teoría de Dow es considerada el fundamento del análisis técnico moderno. Fue desarrollada a finales del siglo XIX por Charles H. Dow, fundador de The Wall Street Journal y creador de los primeros índices bursátiles de Estados Unidos.

Aunque Dow nunca escribió un libro sobre su teoría, sus editoriales fueron recopilados posteriormente y dieron origen a uno de los pilares más importantes del análisis de los mercados financieros.

Los seis principios de la Teoría de Dow
1. El mercado lo descuenta todo

El precio de un activo refleja toda la información disponible en cada momento: datos económicos, resultados empresariales, expectativas de los inversores, acontecimientos políticos e incluso las emociones del mercado.

Por ello, el análisis técnico se centra en el comportamiento del precio, ya que éste incorpora toda la información conocida.

2. El mercado se mueve en tendencias

Dow observó que los mercados no se desplazan de forma aleatoria, sino que desarrollan tendencias.

Existen tres tipos de tendencias:

Tendencia primaria: dura desde varios meses hasta varios años y representa la dirección principal del mercado.
Tendencia secundaria: son correcciones temporales dentro de la tendencia principal.
Tendencia menor: movimientos de corto plazo con menor importancia.

El objetivo del inversor es identificar la tendencia primaria y operar a favor de ella.

3. Cada tendencia primaria tiene tres fases

En un mercado alcista:

Fase de acumulación: los inversores más experimentados comienzan a comprar cuando el sentimiento general sigue siendo negativo.
Fase de participación pública: el mercado confirma la tendencia y la mayoría de los inversores empieza a participar.
Fase de distribución: los profesionales comienzan a vender mientras el público sigue comprando impulsado por el optimismo.

En un mercado bajista ocurre exactamente el proceso inverso.

4. Los índices deben confirmarse mutuamente

Dow sostenía que una tendencia solo era fiable si diferentes índices o sectores mostraban la misma dirección.

En su época utilizaba el índice industrial y el índice de transportes.

Actualmente este principio puede aplicarse comprobando que varios índices, sectores o activos importantes confirman el mismo movimiento.

5. El volumen debe confirmar la tendencia

Un movimiento de precios es más sólido cuando está acompañado por un aumento del volumen de negociación.

Una subida con poco volumen puede ser débil, mientras que una subida con fuerte volumen suele indicar mayor convicción por parte del mercado.

6. Una tendencia permanece vigente hasta que exista una señal clara de cambio

Este es probablemente el principio más conocido de la Teoría de Dow.

La tendencia debe considerarse válida mientras no aparezcan evidencias objetivas de que ha cambiado.

En otras palabras:

"La tendencia es tu amiga hasta que demuestre lo contrario."

Ventajas de la Teoría de Dow
Es sencilla de comprender.
Ayuda a identificar la dirección principal del mercado.
Evita operar contra la tendencia dominante.
Constituye la base de muchas estrategias modernas de seguimiento de tendencia.
Limitaciones
Sus señales suelen aparecer con cierto retraso.
No funciona especialmente bien en mercados laterales.
Debe combinarse con una adecuada gestión del riesgo.
Influencia en el trading moderno

Muchas estrategias actuales derivan, directa o indirectamente, de los principios establecidos por Charles Dow. Entre ellas destacan:

Trend Following
Turtle Trading
Donchian Breakout
Cruces de medias móviles
Sistemas de Momentum

Más de cien años después de su formulación, la Teoría de Dow sigue siendo uno de los pilares del análisis técnico y continúa siendo utilizada por inversores y traders de todo el mundo.

En el próximo artículo analizaremos otra de las estrategias históricas más influyentes: Turtle Trading.
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