El próximo martes 15 de octubre a las 16.00 h CET la gente de Quantra organiza el webinar gratuito "Trading Usando LLMs" con Ernest Chan y Hamlet Medina, en la que explorarán cómo los LLMs están transformando las estrategias de trading a través del análisis de sentimiento.
Si os queréis apuntar, podéis hacerlo a través del siguiente enlace:
https://www.quantinsti.com/trading-usin ... tober-2024
Los temas que se tratarán en el webinar serán los siguientes:
- Introducción a los modelos de lenguaje amplio (LLM): comprender los fundamentos de los LLM y su evolución en el contexto de la IA generativa y la traducción automática.
- Análisis del sentimiento para trading: aprender a utilizar los LLM, como finBERT, para extraer puntuaciones de sentimiento de transcripciones financieras e integrarlas en estrategias de negociación.
- Creación de estrategias de trading: explorar el desarrollo de señales de entrada y salida basadas en el sentimiento y cómo realizar backtests de su estrategia para obtener un rendimiento óptimo.
- Aplicaciones prácticas: profundizar en las aplicaciones del mundo real, incluidas las variaciones de las estrategias basadas en el análisis del sentimiento a partir de acontecimientos como las reuniones del FOMC.
- Superación de retos: conocer los retos de implementar LLMs en el trading y cómo afinar los modelos para obtener los mejores resultados.
- Dominio de Python, con experiencia en el uso de bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib.
- Se recomienda tener conocimientos básicos de aprendizaje automático y conceptos de negociación algorítmica.
- Traders algorítmicos que buscando incorporar análisis de sentimiento avanzado en sus estrategias.
- Entusiastas del aprendizaje automático interesados en aplicar LLM en escenarios financieros del mundo real.
- Científicos y analistas de datos buscando mejorar sus habilidades en modelización financiera y análisis de sentimiento.
- Profesionales financieros deseosos de mantenerse a la vanguardia aprovechando la IA para tomar decisiones comerciales más informadas.
Saludos,
X-Trader
