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Me aparece esto en la página.Hola a todos.
me he quedado sin nick.
Y esa nueva imagen Daszi?????
Un poquito de historia para amenizar la velada
La distribución normal fue presentada por primera vez por Abraham de Moivre en un artículo del año 1733, que fue reimpreso en la segunda edición de su The Doctrine of Chances, de 1738, en el contexto de cierta aproximación de la distribución binomial para grandes valores de n.
Su resultado fue ampliado por Laplace en su libro Teoría analítica de las probabilidades (1812), y en la actualidad se llama Teorema de De Moivre-Laplace.
Laplace usó la distribución normal en el análisis de errores de experimentos. El importante método de mínimos cuadrados fue introducido por Legendre en 1805.
Gauss, que afirmaba haber usado el método desde 1794, lo justificó rigurosamente en 1809 asumiendo una distribución normal de los errores. El nombre de Gauss se ha asociado a esta distribución porque la usó con profusión cuando analizaba datos astronómicos y algunos autores le atribuyen un descubrimiento independiente del de De Moivre
Esta atribución del nombre de la distribución a una persona distinta de su primer descubridor es un claro ejemplo de la Ley de Stigler.
El nombre de "campana" viene de Esprit Jouffret que usó el término "bell surface" (superficie campana) por primera vez en 1872 para una distribución normal bivariante de componentes independientes. El nombre de "distribución normal" fue otorgado independientemente por Charles S. Peirce, Francis Galton y Wilhelm Lexis hacia 1875.
Un poquito de historia para amenizar la velada
La distribución normal fue presentada por primera vez por Abraham de Moivre en un artículo del año 1733, que fue reimpreso en la segunda edición de su The Doctrine of Chances, de 1738, en el contexto de cierta aproximación de la distribución binomial para grandes valores de n.
Su resultado fue ampliado por Laplace en su libro Teoría analítica de las probabilidades (1812), y en la actualidad se llama Teorema de De Moivre-Laplace.
Laplace usó la distribución normal en el análisis de errores de experimentos. El importante método de mínimos cuadrados fue introducido por Legendre en 1805.
Gauss, que afirmaba haber usado el método desde 1794, lo justificó rigurosamente en 1809 asumiendo una distribución normal de los errores. El nombre de Gauss se ha asociado a esta distribución porque la usó con profusión cuando analizaba datos astronómicos y algunos autores le atribuyen un descubrimiento independiente del de De Moivre
Esta atribución del nombre de la distribución a una persona distinta de su primer descubridor es un claro ejemplo de la Ley de Stigler.
El nombre de "campana" viene de Esprit Jouffret que usó el término "bell surface" (superficie campana) por primera vez en 1872 para una distribución normal bivariante de componentes independientes. El nombre de "distribución normal" fue otorgado independientemente por Charles S. Peirce, Francis Galton y Wilhelm Lexis hacia 1875.
Siempre he querido saber sobre que hay de cierto entre la relacion del numero de probabilidad fractal 0,636 y el 0,618, y si pitagoras se apoya en el para el descubrimiento de las octavas en musica
Algunos dicen que el unico numero a considerar en bolsa para el cumplimento de patrones fractales es el 0,636...
La distancia mas corta entre dos puntos el la linea recta L
Pero la mas larga, suponiendo que no hay retroceso, es Pi/2 * L,.
¿Curioso, eh?
La imagen es la imagen de mi marca de trading.
Algunos dicen que el unico numero a considerar en bolsa para el cumplimento de patrones fractales es el 0,636...
La distancia mas corta entre dos puntos el la linea recta L
Pero la mas larga, suponiendo que no hay retroceso, es Pi/2 * L,.
¿Curioso, eh?
La imagen es la imagen de mi marca de trading.
Cuidado con los foros. Dont feed the troll
De todas formas la distribucion normal, es la menos normal de todas.
Lo que pasa es que aplicando el Teorema central del limite, y bajo ciertas condiciones, se pueden asemejar cualquier distribucion a una normal para hacer los calculos...
Joer.....parece que me aburro?
Lo que pasa es que aplicando el Teorema central del limite, y bajo ciertas condiciones, se pueden asemejar cualquier distribucion a una normal para hacer los calculos...
Joer.....parece que me aburro?
Cuidado con los foros. Dont feed the troll
Te ha faltado decir que la campana de Gauss es un gran fraude intelectual. Hay cosas que no se pueden expresar mediante una distribución normal como esta, otras sí.cuotes escribió:Y esa nueva imagen Daszi?????
Un poquito de historia para amenizar la velada
La distribución normal fue presentada por primera vez por Abraham de Moivre en un artículo del año 1733, que fue reimpreso en la segunda edición de su The Doctrine of Chances, de 1738, en el contexto de cierta aproximación de la distribución binomial para grandes valores de n.
Su resultado fue ampliado por Laplace en su libro Teoría analítica de las probabilidades (1812), y en la actualidad se llama Teorema de De Moivre-Laplace.
Laplace usó la distribución normal en el análisis de errores de experimentos. El importante método de mínimos cuadrados fue introducido por Legendre en 1805.
Gauss, que afirmaba haber usado el método desde 1794, lo justificó rigurosamente en 1809 asumiendo una distribución normal de los errores. El nombre de Gauss se ha asociado a esta distribución porque la usó con profusión cuando analizaba datos astronómicos y algunos autores le atribuyen un descubrimiento independiente del de De Moivre
Esta atribución del nombre de la distribución a una persona distinta de su primer descubridor es un claro ejemplo de la Ley de Stigler.
El nombre de "campana" viene de Esprit Jouffret que usó el término "bell surface" (superficie campana) por primera vez en 1872 para una distribución normal bivariante de componentes independientes. El nombre de "distribución normal" fue otorgado independientemente por Charles S. Peirce, Francis Galton y Wilhelm Lexis hacia 1875.
Por ejemplo, si que se podria expresar la altura de las personas pero no su poder adquisitivo. Me gusta mucho el ejemplo que pone Nassim Nicholas Taleb en su libro del cisne negro:
Imaginaos un estadio de futbol donde se mide el poder adquisitivo de cada una de las personas del público. Esto se podría expresar mediante una campana de Gauss.
Ahora vamos a imaginar que entran al estadio dos amigos y conocidos: Warren Buffet y Bill Gates.
Esto desviaria la muestra tomada. Por eso la teoria de cartera de Markowitz es un fracaso.
Una persona se puede equivocar, pero la multitud se equivoca siempre. (Anónimo)
NO PUEDES COMER COMO UN PÁJARO Y CAGAR COMO UN ELEFANTE. (Gordon Geko).
NO PUEDES COMER COMO UN PÁJARO Y CAGAR COMO UN ELEFANTE. (Gordon Geko).
Jerga del twitter
S918.75 corto en ese valor
L918.75 Largo en ese valor
SC +3 . se toman beneficios parciales de una posicion a +3 puntos. Scale
BSC +10, el mejor scale que se ha hecho en la operacion
Even, Stop de lo que queda en el precio de entrada
Scratch
Salir de una posicion en perdida o en even, porque no gusta lo que pasa.
Stopped..-2
Pues eso, el que menos me gusta
S918.75 corto en ese valor
L918.75 Largo en ese valor
SC +3 . se toman beneficios parciales de una posicion a +3 puntos. Scale
BSC +10, el mejor scale que se ha hecho en la operacion
Even, Stop de lo que queda en el precio de entrada
Scratch
Salir de una posicion en perdida o en even, porque no gusta lo que pasa.
Stopped..-2
Pues eso, el que menos me gusta
Cuidado con los foros. Dont feed the troll
Bueno, es una campana. Ya sabes como van las campanas, van y vienen.
Por cierto, DK, tu que controlas el euro....me tiene desconcertado.
Me puedes decir hacia donde crees que va? porque no tengo ni idea:)
Un saludo, y a ver si podemos hablar mas a la proxima
Por cierto, DK, tu que controlas el euro....me tiene desconcertado.
Me puedes decir hacia donde crees que va? porque no tengo ni idea:)
Un saludo, y a ver si podemos hablar mas a la proxima
Cuidado con los foros. Dont feed the troll
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