Entrevista a Paduel
En esta ocasión tenemos el placer de entrevistar a una de las figuras clave en la divulgación del uso del lenguaje Python para trading algorítmico: Paduel.
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En este artículo os explicamos cómo funciona internamente un ETF y cómo entenderlo correctamente abre la posibilidad de buscar oportunidades de arbitraje.
Seguimos con la serie sobre técnicas de Machine Learning aplicadas al trading. En esta ocasión os explicamos qué es el algoritmo KNN.
Hispatrading comparte este excelente artículo de Marcos Pérez Mesas donde analiza el impacto de la inercia de los precios en la toma de decisiones de inversión.
Comenzamos 2019 y, por supuesto, ¡no podía faltar la competición Robotrader! Aquí tenéis el ciclo completo de conferencias de este año.
La revista Traders’ comparte este excelente artículo del gran Óscar Cagigas, en el que analiza las ventajas e inconvenientes de los sistemas de trading.
Continuamos con la serie sobre técnicas de Machine Learning aplicadas al trading. En esta ocasión os explicamos cómo hacer regresiones Ridge y Lasso.
En este artículo os explicamos qué son los sesgos cognitivos, cómo pueden afectar a nuestro trading y qué podemos hacer para evitarlos.
Dado que la moda del Black Friday ha calado finalmente en España, ¿por qué no aprovechar para comprarse un libro de trading?
En este artículo os explicamos qué es la multicolinealidad y cómo podemos reducir el impacto negativo de la utilización repetida de la misma información.
En la serie sobre Machine Learning, revisamos la diferencia entre los Métodos Clásicos y el Deep Learning, y analizamos cuáles son más adecuados en cada caso.
Con esta serie de artículos iniciamos una introducción al Machine Learning, realizando un repaso a los principales métodos y sus aplicaciones en el trading.