Edgeful: En Busca de la Ventaja Estadística
La diferencia entre un trader ganador y uno perdedor es tener un edge cuantificable. Edgeful te ayuda a encontrarlo y validarlo estadísticamente.
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Cada día tomamos miles de decisiones, pero pocas veces pensamos en la matemática que hay detrás. En este artículo aprenderéis a tomar decisiones más racionales.
Sergio Meana de SMQuantum nos explica en este artículo cómo cuantificar la estacionalidad en oro y S&P500, y exportar y validar el resultado en AmiBroker.
¿Cómo podemos saber si estamos ante una estrategia interesante? ¿Todavía te sigues conformando con un backtest? En este artículo, Jaume Antolí nos abre los ojos
En este artículo, Óscar Cagigas de Onda 4 nos explica cómo utiliza cadenas de Markov para desarrollar una metodología para operar Iron Condors en el S&P 500.
Os presentamos un sencillo tutorial con el que podréis extraer estacionalidades y otros patrones de vuestros datos usando tablas dinámicas en Excel.
Hispatrading comparte este excelente artículo de Quantpedia en el que se explica cómo analizar estadísticamente el precio y crear estrategias con los resultados
Terminamos la serie de Elmer Niño sobre estacionalidad, presentando toda una batería de código en Python con el que podremos encontrar pautas estacionales.
Seguimos con la serie de trading estacional escrita por Elmer Niño. En esta ocasión vemos cómo caracterizar estadísticamente una serie financiera con Python.
Con este artículo, iniciamos una excelente serie de la mano de Elmer Niño de VTAlgo en la que veremos cómo analizar la estacionalidad de un ETF usando Python.
Para celebrar los 20 años de Onda4, Óscar Cagigas comparte con nosotros este artículo en el que muestra cómo crear estrategias de trading con cadenas de Markov.
Nos guste o no, nuestro cerebro está programado para buscar patrones. El problema aparece cuando este intenta detectar patrones donde sencillamente no existen