Librerías de Python para Backtesting (y Cuál Usar)
Si te estás iniciando en trading algorítmico, seguro que te has enfrentado a esta cuestión: ¿con qué librería hago backtest en Python? Aquí la respuesta.
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Sergio Meana de SMQuantum nos explica en este artículo cómo cuantificar la estacionalidad en oro y S&P500, y exportar y validar el resultado en AmiBroker.
Desarrollado por la gente de KomaLogic, PyEventBT es un framework que permite desarrollar y ejecutar estrategias en Python sobre MetaTrader 5.
Os presento el nuevo libro de Isaac Trullàs, el cual posiblemente sea uno de los primeros libros de trading algorítmico con Python escrito en castellano.
Jaume Antolí nos explica por qué se deteriora el rendimiento de una estrategia de trading y por qué entrenar un algoritmo con datos recientes es más adecuado.
¿Ha soñado con tener una plataforma que permita desarrollar, probar y ejecutar estrategias desde cualquier navegador? El sueño se hace realidad con QuantConnect
¿Pensando en transformar tu operativa e iniciarte en el trading cuantitativo? Aquí tienes una guía para iniciarte en este campo programando en Python.
OpenBB es una herramienta que pretende democratizar el panorama de las plataformas de research y análisis dominada hasta ahora por Bloomberg o Reuters.
Terminamos la serie de Elmer Niño sobre estacionalidad, presentando toda una batería de código en Python con el que podremos encontrar pautas estacionales.
Seguimos con la serie de trading estacional escrita por Elmer Niño. En esta ocasión vemos cómo caracterizar estadísticamente una serie financiera con Python.
Con este artículo, iniciamos una excelente serie de la mano de Elmer Niño de VTAlgo en la que veremos cómo analizar la estacionalidad de un ETF usando Python.
La revista Hispatrading comparte con nosotros este artículo de Gerard Sánchez en el que nos explica cómo construir una estrategia de pares con Python.