Machine Learning para Traders II
En la serie sobre Machine Learning, revisamos la diferencia entre los Métodos Clásicos y el Deep Learning, y analizamos cuáles son más adecuados en cada caso.
Estadística para Traders
Machine Learning para Traders I
Con esta serie de artículos iniciamos una introducción al Machine Learning, realizando un repaso a los principales métodos y sus aplicaciones en el trading.
Uso Legítimo de Simulaciones de Monte Carlo
¿Es válido usar simulaciones de Monte Carlo para analizar un sistema de trading? En este artículo os explicamos en qué casos su uso no es válido.
El Máximo Drawdown y el Tiempo
¿Qué relación existe entre el máximo drawdown de una estrategia y el tiempo? En este artículo os explicamos cómo se obtiene dicha relación y las implicaciones que conlleva.
Determinando la Exposición Óptima al Mercado
¿Cuál es la exposición óptima que un trader debe adoptar en cada operación? En este artículo os explicamos cómo determinarlo de forma matemática.
Tests de Reversión a la Media
Hoy aprenderemos a determinar si un mercado presenta reversión a la media con el Exponente de Hurst, el Test Dickey-Fuller y la Half-life (Vida media).
Fib Zone Pivots
En este artículo revisamos qué son y cómo se calculan los Fib Zone Pivots, así como algunas estrategias que podemos plantear con ellos.
Lógica Difusa Aplicada al Trading II
Retomamos nuestra serie sobre la Lógica Difusa. En esta ocasión utilizamos la librería FuzzyNet para clasificar el comportamiento de un indicador en Metatrader
Rachas de Velas
¿Cuántas velas alcistas seguidas puede haber en una tendencia alcista? ¿Y en una bajista? Con el script que analizamos podréis averiguarlo rápidamente.
StatCollect o Cómo Mejorar un Grid
Con la herramienta StatCollect de ArgoLab podéis refinar vuestros estrategias basadas en grids analizando las características estadísticas del mercado en el que vayáis a operar.
Operando en Base a la Esperanza Matemática
En este artículo de la edición de agosto/septiembre de la revista Traders’, Dirk Vandycke nos explica cómo operar una estrategia en base a la esperanza matemática.
Todo Sobre el SQN
Presentado por Van Tharp en 2008, el System Quality Number o SQN nos permite medir el rendimiento de una estrategia de trading e incluso puede utilizarse como un criterio objetivo a tener en cuenta cuando realizamos una optimización.